01
Equipos integrados, no etapas separadas.
Nuestros prompt engineers, prompt designers y especialistas de producto trabajan juntos desde el primer día. La IA no se incorpora al final del proyecto; se diseña con él.
Fluyt — Productos digitales con IA · Santiago
Productos digitales
con IA, para empresas
que necesitan ejecutar.
Asesoría, consultoría y desarrollo para equipos que ya pasaron de la curiosidad y necesitan resultados. Trabajamos con prompt engineers y prompt designers en planta.
/ Empresas que confían en Fluyt
/ 01 — por qué Fluyt
Una empresa de tecnología enfocada en productos digitales con IA.
Somos una empresa de tecnología, no una agencia de diseño ni una consultora de slides.
02
Especialización en herramientas de IA.
Trabajamos con agentes, sistemas RAG, evaluaciones automáticas y pipelines de fine-tuning. Conocemos las herramientas y sus límites antes de proponerlas.
03
De la estrategia a la operación.
Entregamos productos en producción con métricas verificables, no entregables que terminan en un drive compartido. Acompañamos hasta que el sistema funciona en el día a día.
/ 02 — servicios
Cuatro maneras de trabajar con Fluyt.
01 / asesoría
Diagnóstico estratégico de IA.
Mapeamos dónde tiene sentido aplicar IA en tu operación, qué riesgos importan y por dónde empezar para ver impacto rápido.
02 / consultoría
Acompañamiento continuo.
Trabajamos embebidos con tu equipo en ceremonias, decisiones de arquitectura y revisión de implementaciones. Sin entrega de informe final.
03 / desarrollo
Construimos lo que diseñamos.
Diseño de UX, integración de agentes, deploy y telemetría. Acompañamos hasta que el producto está en producción y midiendo, no en Figma.
04 / profesionales
Profesionales para tu equipo.
Sumamos perfiles específicos a tu organización por el tiempo que necesites: prompt engineers, prompt designers, especialistas en productos digitales con IA, líderes técnicos.
/ 03 — stack
Las herramientas que dominamos.
No las que aprendimos para esta propuesta. Las que usamos todos los días en producción.
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- LangChain
- LlamaIndex
- Vercel AI SDK
- Pydantic AI
- Pinecone
- Weaviate
- PostgreSQL
- Supabase
- Next.js
- Astro
- Vercel
- AWS
- Cloudflare
- Langfuse
- Braintrust
- Datadog
- Sentry
/ 04 — método
No todo problema
es problema de IA.
Tres principios que nos guían cuando decidimos qué construir, con qué herramientas, y cómo medir si funcionó.
01
Diseñar antes de modelar.
Ningún modelo arregla un mal flujo. Empezamos definiendo la experiencia y la decisión humana — y solo después decidimos qué pieza puede automatizar IA y cuál no.
02
Criterio sobre herramientas.
Agente, RAG, fine-tuning, modelo especializado, simple llamada a API. No es lo mismo y no todo aplica. Elegimos lo que resuelve, no lo que está en la próxima conferencia.
03
Calidad medible, no demos.
Definimos qué significa funciona antes de construir. Telemetría, evaluaciones automáticas, fallbacks humanos. La diferencia entre piloto y producción está acá.
/ 05 — casos
Lo que hicimos, en números.
Tres proyectos en producción con métricas verificables.
+38%
Conversión online tras rediseño del journey y checkout.
3×
Capacidad de evaluación formativa con la misma planta docente.
+47%
Retención de empleados en el primer año post-onboarding.
/ 06 — conversemos
¿Tienes un problema
que vale la pena resolver?
Cuéntanos en qué estás trabajando. Respondemos en menos de 24 horas hábiles, idealmente con una hora propuesta para conversar.